Estadística 10 de Abril

EL USO DE FUENTES DOCUMENTALES Y ESTADÍSTICAS

• Centros productores y bancos de datos
• Fuentes estadísticas españolas
• Organismos estatales
• Admon. Autonómica
• Admon. Local
• Centros institucionales
• Empresas privadas
• Bibliotecas
• Libros y publicaciones periódicas
• Prensa diaria y especializada
• Organismos europeos e internacionales
• Bancos de datos.  Elaboración de encuestas y datos sociológicos
• Anuarios y recopilaciones estadísticas
• Bancos de datos en internet (a veces no vemos lo más valioso) Identificar la fiabilidad de la fuente/actualización de la información
• Centros de documentación

EL ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE

Análisis univariado

• Variables cualitativas
• Distribuciones de frecuencias
• Proporciones
• Variables cuantitativas
• Distribuciones de frecuencia (datos agrupados)
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
• Medidas de forma

Nuevos conocimientos = Nuevas ideas = Ideas = Planteamiento del problema = Marco teórico = Tipo de investigación = Hipótesis/ Definir variable = Diseño investigación = Selección muestra = Recogida de datos instrumento de recogida Validación instrumento Codificación y archivo = Análisis de Datos Presentación de datos = Vuelve a empezar en nuevos conocimientos.

Estadística descriptiva = Recogida. Ordenación. Análisis = De datos de una muestra = Estadística descriptiva = Probabilidad = Estadística inferencial

Estadística inferencial = Verificación de características de la población = Estadística inferencial

Estadística = Análisis de datos muestrales = Inferencia sobre la población = Estimación puntual.

Análisis de datos:

• Conjunto de operación a las que el investigador tratará los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos de estudio.
• Este conjunto de operaciones no pueden definirse de forma rígida. La recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que harán aconsejable cambiar la estrategia inicial.
• Es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán las fases posteriores: recogida de información.

El análisis descriptivo de una variable

Plan de análisis estadístico

• El plan de análisis estadístico es una etapa definida antes de la recolección de datos
• Se extrae de un buen marco teórico del tema a investigar
• El diseño del cuestionario y el tamaño de la muestra depende de la complejidad del análisis estadístico establecido
• ¿Qué incluye?
• las medidas resumen de las variables y cómo van a ser presentadas, indicando los modelos y técnicas a usar.
• El software a usar en el procedimiento
• El nivel de significación establecido para las pruebas estadísticas

Estrategia de análisis

• Análisis exploratorio de datos 
• Análisis univariado
• Análisis bivariado
• Análisis multivariado

Análisis exploratorio de datos: consiste en la obtención de medidas resumen y gráficos para el conjunto de datos. Permite:

• Evaluación general de los datos.
• Identificación de datos atípicos, extremos, perdidos.
• Descripción.
• Chequeo de supuestos para análisis posteriores.
• Identificación de diferencias entre grupos.

Análisis univariado

• Primer paso para conocer las distribuciones de frecuencias
• Permite generar nuevas hipótesis de investigación
• Errores de grabación
• Detección de casos atípicos

Frecuencia absoluta (n¡): número de veces que se repite un valor de una variable o una modalidad de un atributo.

Frecuencia relativa (f¡): cociente entre la frecuencia absoluta y el total de elementos, o tamaño.  ¿Qué mide? proporción de un valor o modalidad dentro del total 

Frecuencias acumuladas: sumas de frecuencias hasta un determinado valor de la variable (no se puede hablar de frecuencias acumuladas cuando se trata de un atributo)

• Frecuencia absoluta acumulada (N¡): suma de frecuencias absolutas
• Frecuencia relativa (F¡): suma de frecuencias relativas